mar. 16 avr. | Village by CA

SEMINAIRE : Enjeux économiques et les différents domaines d'application de l'IA pour les entreprises

Ce séminaire sur trois jours, animée par Laure Bourgois, docteure en intelligence artificielle, fondatrice de l’éole parisienne Codataschool, présente les enjeux économiques et les différents domaines d'application de l'Intelligence Artificielle.
Les inscriptions sont closes
SEMINAIRE : Enjeux économiques et les différents domaines d'application de l'IA pour les entreprises

Heure et lieu

16 avr. 2019 à 08:00 – 18 avr. 2019 à 17:00
Village by CA, 6, Rue Maurice Tomi, Parc Technor, Sainte-Clotilde 97490, La Réunion

À propos de l'événement

Prix : 1500 € TTC, les inscriptions ne seront définitives qu'après paiement d'un acompte de 500€ par virement ou chèque. Eligilible financement OPCA/OPCO.

Retrouvez cette action de formation sur le catalogue de formation d'OPCALIA.

Objectifs pédagogiques :

  • Présenter les enjeux économiques et les différents domaines d’application
  • Avoir une vision à date de l'état de l'art de ces domaines
  • Appréhender les disciplines émergentes pour chaque cas d’utilisation orienté entreprise
  • Comprendre réellement ce que sont les outils Machine et Deep Learning, leurs potentiels et leurs limites
  • Maîtriser les méthodologies et connaître les outils propres aux projets d'intelligence artificielle

Pré requis :

  • Sans niveau spécifique
  • Connaissances générales du domaine du digital
  • Volonté d'intégrer des briques d'intelligence artificielle au process de sa structure.

Public : Entreprises et collectivités locales

Durée : 3 jours, le 16,17 et 18 avril 2019

Programme :

I. Brève histoire de l’IA

II. Machine Learning

• Concept de l’apprentissage automatique

• Apprentissage supervisé sur des exemples

• Apprentissage non supervisé sur des exemples

• Apprentissage par renforcement sur des exemples

• Des outils intégrés aux Big Data

• L’impact de la nature des données sur les résultats (biais)

• Cas d’usages et retour d’expérience

III. Renouveau des systèmes experts

• Introduction aux systèmes experts

• L’expertise transférée du professionnel à un système de règles

• Prolog, un système de règles performantes remis au goût du jour et ses applications pour la santé et le secteur bancaire

• Cas d’usage et retour d’expérience

IV. Automatique des Langues Naturelles

• Introduction au TAL

• Les outils

• Application dans les LegalTech, le Marketing, les réseaux sociaux, les Chat Bots

• Cas d’usage et retour d’expérience

V. Simulation et création d’agents virtuels

• Introduction à la notion d’Agent

• Les systèmes multi-agent par des exemples

• Quelques exemples d’agents virtuels dans des jeux vidéo sérieux (ou pas)

• Des résultats utilisables pour des décideurs haut niveau

• Cas d’usages (urbanisme, gestion de foule dans les centres commerciaux) et retour d’expériences

Exemples d’application économique de l’Intelligence artificielle

Une formation destinée aux décideurs des entreprises et institutions dans les secteurs du transport, de la banque, du

marketing et du commerce

Concernant le secteur bancaire :

Le Crédit Mutuel a acheté une licence Watson (Intelligence Artificielle d'IBM) qui permet non seulement de trier les mails avec des mots clés, permettant un gain de temps énorme pour les employés mais elle permet aussi de calculer automatiquement des prêts. Le président du groupe a déclaré que cette IA permet de "libérer 200 000 jours-hommes dans le groupe".

De fait, l'IA est s'applique aux FinTech avec les automates trading. Le Trading Haute Fréquence (Hig Frequency Trading) permet d'envoyer des ordres sur différentes plateformes boursières le plus rapidement possible. L'utilisation d'automates permet de collecter rapidement de l'information et de réagir en temps réel.

Concernant le marketing et le commerce :

Les utilisateurs de réseaux sociaux laissent des traces qui sont exploitables pour le marketing via des modèles statistiques. En utilisant un réseau social, l’ utilisateur ne voit apparaître sur son fil d’actualité uniquement les publications qui l'intéressent. En effet, le réseau social établit un profil à partir des "likes", du temps passé sur chaque post ainsi que du réseau de connaissances. La technologie utilisée repose sur du Machine Learning et sur un ensemble de modèles psychologiques. Chaque message publicitaire ou marketing est envoyé de manière ciblée à chaque individu le message qui lui correspond.

Par ailleurs, la gestion de foules dans les grandes surfaces permet d’étudier les aménagements de manière à optimiser les ventes et fréquentations.

Concernant le transport :

Dans le domaine du transport, la question des trajets est un problème majeur qui conditionne la rentabilité de l’entreprise. Le but d’un système d’intelligence artificielle est d’aider à l’optimisation des trajets à partir des données et des impératifs de l’entreprise. Par ailleurs, la question des transports, de la régulation des flux de circulation, du réglage des feux tricolores, concerne au plus haut point les services municipaux des grandes villes L’intelligence artificielle devient le « cerveau de la ville », modélisant la demande de transport public pour optimiser le flux de voitures.

Une formation de Mascareignes Artificial Intelligence Academy en partenariat avec Laure Bourgois, docteur en intelligence artificielle, et fondatrice de l’école parisienne, Codataschool.

Téléchargement :

Programme formation

Exemples d'application

CV Mme Bourgois

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